El modelo de Machine Learning (XGBoost) analiza 36 variables meteorológicas y
geofísicas para predecir la probabilidad de propagación por ducting troposférico,
esporádica-E (Es) y TEP en tres bandas: 50, 144 y 432 MHz.
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